Büyük ölçekte bakıldığında 45 yıl çok uzun bir süre değil. 1980 yılında, Cobol programlama dilinde yazılmış ve delikli kartlar kullanılarak çalışan bir bilgisayar programını çalıştırmak üç haftamı alırdı. Her kart bir kod satırını temsil ediyordu ve hataları düzeltmek için birden çok kez yeniden delmek gerekiyordu. Sonunda, işe yarar bir şeyler yapan çalışan bir programım olurdu.

Teknolojide zaman ne kadar da çabuk değişti - artık cep telefonum o Cobol programını işleyen makineye kıyasla muazzam bir işlem kapasitesine sahip. Yapay zeka (AI) araçlarının yardımıyla, aynı telefon diğer birçok özelliğin yanı sıra canlı bir aramada diller arasında anında çeviri yapabiliyor.

Her zaman göz alıcı duyurular yapılırken, 2025 yılında teknoloji dünyasından neler bekleyebiliriz? İşte dikkat etmeniz gereken yedi gelişme.

1. YZ ajanları kendi başlarına ortaya çıkıyor

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, YZ'de daha önemli gelişmeler görmemiz muhtemel. Yükselişe geçmesi muhtemel alanlardan biri de YZ aracılarının kullanımıdır. Bunlar, insanlar tarafından kendilerine hedefler verilen ve bu hedeflere ulaşmak için en iyi yolları bulan akıllı programlardır. Aracılar bilgisayar kodu yazabilir, bu da teknoloji şirketlerinin çalışma şekli üzerinde büyük bir etki yaratabilir ve gelişmiş kodlama becerilerine sahip olmayan kişilerin program, uygulama veya oyun geliştirmesine olanak sağlayabilir.

Yapay zeka ajanları tarafından yönetilen robotlarla çalışan, insansız otomobil fabrikaları da görebilirsiniz. Teorik olarak, mortgage başvuruları aracı teknolojisi tarafından değerlendirilebilir ve onaylanabilir. Bir akıllı telefondaki bireysel uygulamalar, kullanıcı için birden fazla görevi yerine getiren bir aracı arayüzü ile değiştirilebilir.

Aracı teknolojisinin robotik ile birleşimi devrim niteliğinde olabilir. Robotların sadece insanların görevlerini taklit etmekle kalmadığı, aynı zamanda muhakeme ettiği ve bize doğrudan cevap verdiği bir noktaya ulaşıyoruz.

Yapay zeka aracı teknolojisine ev sahipliği yapmaya aday robotlardan biri de Tesla tarafından üretilen insansı robot Optimus. Elon Musk, elektrikli otomobil üreticisinin Optimus'u 2025'ten itibaren şirket içindeki görevler için kullanmaya başlayacağını söyledi. Otomatın 2026 yılına kadar diğer işletmelere satışa hazır hale gelebileceğini de sözlerine ekledi.

Ajanlar, proje yönetimi gibi endüstri görevleri için özel olarak üretilmiştir. Danışmanlık firması Gartner, 2030 yılına kadar proje yönetimi görevlerinin yaklaşık %80'inin yapay zeka tarafından yürütüleceğini öne sürüyor.

2. Yapay zekanın yardımıyla özelleştirme

Eğitimde, geleneksel olarak, birkaç yıl süren önceden belirlenmiş giriş ve çıkış noktalarına sahip doğrusal çalışma programlarına odaklanılmıştır. Deneyimlerine, becerilerine ve yeteneklerine göre her bir öğrenciye özel olarak uyarlanmış bir eğitim programı hayal edin. Öğrenciyi merkeze alan ısmarlama derece programları ABD'de yapay zeka ile zaten araştırılıyor.

Bunlar sadece içerik ve müfredat açısından değil, aynı zamanda öğrencinin özel ihtiyaçlarının veya herhangi bir zamanda nasıl hissedebileceğinin tanınması açısından da ısmarlama. Bu, akıllı saat verileriyle bağlantılı olarak dün gece ne kadar uyuduğunuza bağlı olarak öğrenme faaliyetini ve çalışmayı ayarlayan yapay zekayı içerebilir.

Yapay zekanın kişiselleştirmeye yardımcı olabileceği tek alan eğitim değil. Yönetim danışmanlığı şirketi Accenture, özel şirketlerin ChatGPT gibi yapay zeka sohbet robotlarının arkasındaki teknoloji olan kendi özel büyük dil modellerini eğitebileceklerini öne sürüyor. Bunlar, belirli iş alanlarına özgü verilerle eğitilebilir ve bu firmalar için daha etkili hale getirilebilir. Ancak bu şirketlerin milyarlarca veri kullanması gerekecektir. Bu hedefe yönelik ilerlemeyi 2025 yılında göreceğiz.

Küçük dil modelleri (SLM'ler) hassas görevleri daha verimli bir şekilde yerine getirmek için geliştiriliyor. Çok fazla veri üzerinde eğitilmeleri gerekmiyor ve daha az bilgi işlem gücü gerektiriyorlar. Bu da “uç cihazlar” olarak adlandırılan akıllı telefonlar, tabletler ve dizüstü bilgisayarlarda bulutta barındırılan bilgi işlem kaynaklarına ihtiyaç duymadan daha kolay kullanılabilecekleri anlamına geliyor.

3. Pratik kuantum bilgisayarlara doğru

Kuantum bilişim alanındaki gelişmeler, çoğu klasik bilgisayarın kapasitesinin ötesindeki karmaşık görevleri çözebilecek makinelere yol açabilir. Araştırmacılar, kübit adı verilen temel işlem birimlerinin sayısında rekor kırmaya çalışmaktan uzaklaşarak kuantum bilgisayarların şu anda eğilimli olduğu hataları düzeltmeye yönelmişlerdir. Bu, klasik makinelere göre bazı yararlı avantajlara sahip pratik kuantum bilgisayarlara doğru atılmış bir adımdır.

4. Fiziksel ve sanal dünyaların harmanlanması

Artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik ve karma gerçeklik daha yaygın bir şekilde kullanılabilir. Sanal gerçeklik, kullanıcıları bilgisayar tarafından oluşturulan bir dünyanın içine çeker. Artırılmış gerçeklik, bilgisayar tarafından üretilen unsurları gerçek dünyanın üzerine bindirirken, ikincisi görünür kalır. Karma gerçeklik, artırılmış gerçeklik de dahil olmak üzere, fiziksel ve sanal dünyaların farklı “karışımlarını” sağlayan bir dizi sürükleyici teknolojiyi ifade eder.

Halihazırda bu teknolojileri destekleyebilen bir dizi başa takılan cihaz (HMD) bulunmaktadır. Bunlar arasında Apple'ın Vision Pro'su ve Meta'nın Quest başlığı yer alıyor. 2025 yılında Meta, Apple ve diğerlerinin yeni ürünlerini ve geliştirmelerini görmemiz muhtemel.

5. Blok zincirinin faydaları

Kayıtların bir bilgisayar ağında saklanmasını sağlayan Blockchain teknolojisi, tedarik zincirlerini ve sağlıktan finansa kadar farklı sektörleri etkileyecek. Blok zinciri şeffaflığı ve izlenebilirliği artırarak ürünlerin menşeinden tüketiciye kadar takip edilmesini sağlarken, otomatikleştirilmiş süreçlerle gelişmiş güvenlik ve iyileştirilmiş verimlilik de sunuyor.

Sağlık hizmetlerinde hasta verileri blok zinciri teknolojisi ile daha güvenli hale getirilebilir. Veri alışverişi sorunsuz hale gelebilir ve tıbbi malzemeler takip edilebilir. Finansal işlemler daha sağlam, daha hızlı ve daha ucuz hale getirilebilir ve daha fazla finansal katılım sağlanabilir. Bu, daha önce bankacılık veya kredi hizmetleri almamış olabilecek daha geniş bir gruba erişim sağlayacaktır.

6. 6G iletişimin şafağı

6G kablosuz iletişim ağlarının devreye girmesiyle daha hızlı bağlantının keyfini çıkaracağız. 6G teknolojisini standartlaştırma süreci 2025 yılında başlayacak. Net 6G küresel standartları ve ağlar arasındaki uyumluluk, teknolojinin başarısı için hayati önem taşıyor.

7. Daha gelişmiş otonom sürüş teknolojisi

Sürücüsüz araçlar da ileride bir dizi gelişmeye sahne olacak. Sürücüsüz araçlar otonomilerine göre 0'dan (tamamen manuel) 5'e (tamamen otonom) kadar altı seviyede sınıflandırılmaktadır. San Francisco gibi ABD şehirlerinde kullanılan mevcut sürücüsüz taksiler 4. seviyededir (yüksek sürüş otomasyonu).

Çoğu sürüş görevini insan müdahalesi olmadan ancak bazı kısıtlamalarla yerine getirebilirler. 2025 yılında 5. seviyeye doğru bir ilerleme görmemiz muhtemel. Bu, tam otonomi olarak sınıflandırılır ve herhangi bir insan müdahalesi olmadan çalışan araçları tanımlar. Mercedes, Drive Pilot otonom sürüş sisteminin hızını 2025 yılında artıracak ve Tesla, Elon Musk'a göre “2027'den önce” kullanıma sunulması gereken kendi Robotaxi'sini geliştiriyor.

Teknolojinin, eskiden yalnızca insanlara ait olan görevleri yerine getirmesini bekleyebiliriz. İş görevlerini tamamlayabilecek ve geri bildirimde bulunabilecektir. Bu da işlerde verimliliğe ve büyük değişikliklere yol açacak. Ayrıca boş zamanlarımızı ve yaşam kalitemizi artıran teknolojiler de göreceğiz.