ASI Alliance, popüler oyun Minecraft içinde “öğrenen” AIRIS'i (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) tanıttı.

AIRIS, ittifak genelinde kapsamlı bir teknoloji yığınından yararlanan ilk proto-AGI'yı (Yapay Genel Zeka) temsil ediyor.

Ünlü yapay zeka araştırmacısı Dr. Ben Goertzel tarafından kurulan SingularityNET, Fetch.ai'nin ajan teknolojisini kullanıyor, uzun süreli bellek yetenekleri için Ocean Data'yı içeriyor ve yakında ölçeklenebilir işlem gücü için CUDOS Compute altyapısını entegre etmesi bekleniyor.

Goertzel, “AIRIS, pratik, ölçeklenebilir nöral-sembolik öğrenme yönünde önemli bir adımdır ve - zaten güçlü ve değerli işlevselliğinin yanı sıra - nöral-sembolik sistemler hakkında, küçük miktarlardaki verilerden kesin genelleştirilebilir sonuçlar öğrenme yetenekleri gibi birkaç genel noktayı göstermektedir” diye açıklıyor.

Şirkete göre, bu ittifak odaklı prosedür AIRIS'i AGI'ye doğru ilerletiyor ve gerçek dünya senaryoları için pratik uygulamaları olan otonom ve uyarlanabilir öğrenmeye sahip ilk akıllı sistemlerden birini oluşturuyor.

AIRIS'in öğrenme mekanizmaları

AIRIS, önceden tanımlanmış kurallara veya geniş veri kümelerine bağlı olan geleneksel yapay zeka sınırlamalarının ötesine geçerek, çevresiyle doğrudan etkileşime girerek anlayışını geliştirmek üzere tasarlanmıştır. Bunun yerine AIRIS, gözlem, deney ve benzersiz “kural setinin” sürekli olarak iyileştirilmesi yoluyla gelişir.

Bu sistem, Minecraft'taki uygulamasıyla hem dijital hem de somut manzaralarla yapay zeka etkileşimi için yeni bir ölçüt oluşturarak derin bir problem çözme ve bağlamsal kavrama düzeyini kolaylaştırır.

https://x.com/ASI_Alliance/status/1853874156527370650

Kontrollü bir 2D ızgaradan Minecraft'ın sofistike 3D dünyasına geçiş yapan AIRIS, dinamik bir ortamda arazi navigasyonu ve uyarlanabilir problem çözme dahil olmak üzere çok sayıda zorlukla karşılaştı. Bu geçiş AIRIS'in navigasyon, keşif ve öğrenme konusundaki özerkliğinin altını çiziyor.

AIRIS Minecraft Agent, birkaç temel özelliği sayesinde kendisini diğer yapay zeka varlıklarından ayırır:

Dinamik navigasyon: AIRIS başlangıçta hareket stratejilerini formüle etmek için çevresini değerlendirir ve yeni ortamlara gerçek zamanlı olarak adapte olur. Yetenekleri arasında engellerin etrafında manevra yapmak, bariyerlerin üzerinden atlamak ve çeşitli arazilere verilecek tepkileri önceden tahmin etmek yer alır.

Engel adaptasyonu: Uçurumlar ve ormanlık alanlar gibi engellerin etrafında gezinmeyi öğrenir, gereksiz hataları önlemek ve gereksiz deneme yanılma çabalarını en aza indirmek için her yeni mücadelede kural setini geliştirir.

Verimli yol bulma: Sürekli optimizasyon yoluyla AIRIS, Minecraft dinamiklerini “kavradıkça” başlangıçtaki karmaşık navigasyon yollarından akıcı, doğrudan rotalara doğru ilerler.

Gerçek zamanlı çevresel adaptasyon: Yeni ortamlar için kapsamlı bir yeniden eğitim gerektiren geleneksel takviyeli öğrenme sistemlerinin aksine AIRIS, dinamik olarak kısmi gözlemlere dayalı yeni kurallar oluşturarak alışılmadık bölgelere anında uyum sağlar.

AIRIS'in su kütleleri ve mağara sistemleri de dahil olmak üzere değişken arazilerle başa çıkmadaki ustalığı, uygulamalı deneyime dayanan sofistike kural iyileştirmesi sunar. Ayrıca, AIRIS optimize edilmiş hesaplama verimliliğine sahiptir ve karmaşık kuralların performanstan ödün vermeden gerçek zamanlı olarak yönetilmesini sağlar.

Gelecekteki uygulamalar

Minecraft, AIRIS'in ileriye dönük uygulamaları için mükemmel bir fırlatma rampası görevi görerek geniş kapsamlı uygulamalar için sağlam bir temel oluşturmaktadır:

Geliştirilmiş nesne etkileşimi: İlerleyen aşamalar AIRIS'in çevresiyle daha derinlemesine etkileşime girmesini sağlayacak, nesne manipülasyonu, inşaat ve hatta işçilik yeteneklerini geliştirecektir. Bu gelişme, AIRIS'in bağlamsal görevler için daha rafine bir karar verme çerçevesi geliştirmesini gerektirecektir.

Sosyal yapay zeka işbirliği: AIRIS'i, ajanların öğrendiği, etkileşime girdiği ve ortak hedefleri yerine getirdiği, gerçek dünyadaki sosyal dinamikleri simüle eden ve işbirliği içinde problem çözen çoklu ajan senaryolarına dahil etme planları devam etmektedir.

Soyut ve stratejik muhakeme: Genişletilmiş gelişmeler AIRIS'in muhakemesini geliştirerek kaynak yönetimi ve önceliklendirme gibi karmaşık hedeflerin üstesinden gelmesini sağlayacak ve temel navigasyonun ötesine geçerek stratejik oyuna doğru ilerleyecektir.

AIRIS'in 3D ortamlara geçişi, ASI Alliance'ın AGI'yi geliştirme misyonunda çok önemli bir ilerleme anlamına geliyor. AIRIS'in Minecraft'ta gezinme ve öğrenme konusundaki başarıları sayesinde ASI İttifakı, otonom robotlar, akıllı ev asistanları ve uyarlanabilir öğrenme ve problem çözme kapasiteleri gerektiren diğer sistemler için uygulamalara öncülük ederek gerçek dünyadaki dağıtımını hızlandırmayı hedefliyor.

SingularityNET'te Yapay Zeka Geliştiricisi ve AIRIS'in yaratıcısı Berick Cook şunları söyledi: “AIRIS, makine öğrenimi sorununa yaklaşmanın yepyeni bir yoludur. Yeteneklerini keşfetmeye daha yeni başlıyoruz. Geleneksel pekiştirmeli öğrenme için önemli bir zorluk teşkil eden sorunlara nasıl uygulayabileceğimizi görmek bizi heyecanlandırıyor.

“AIRIS'in benim için en önemli yönü şeffaflığı ve açıklanabilirliği. 'Kara Kutu' YZ'den uzaklaşmak, güvenli, etik ve faydalı YZ arayışında önemli bir sıçramayı temsil ediyor.”

AIRIS'te görülen ve kendi kendine öğrenmeyi ve sürekli kural iyileştirmeyi vurgulayan yenilikçi YZ yaklaşımı, öngörülemeyen gerçek dünya ortamlarında bağımsız çalışabilen YZ sistemlerinin temelini oluşturuyor. Minecraft'ın karmaşık ekosistemi, sistemin becerilerini kontrollü ancak geniş bir sanal ortamda geliştirmesini sağlayarak simülasyon ve gerçeklik arasındaki uçurumu etkili bir şekilde kapatıyor.

AIRIS Minecraft Agent, çevresinden öğrenen, çevresine uyum sağlayan ve çevresi hakkında otonom kararlar veren bir yapay zekaya doğru atılan ilk somut adımı temsil etmektedir. Bu başarı, söz konusu teknolojinin çeşitli sektörlerde YZ'nin rolünü yeniden gözden geçirme potansiyelini göstermektedir.