"Ve Oyun Bitti!" İnsan Düzeyinde Zekaya Ulaşıldı mı?

DeepMind'ın Gato'su, Yapay Zeka için büyük bir atılım olabilir mi? DeepMind

İnsanlık yapay genel zekayı çözmenin eşiğinde mi?

DeepMind araştırmacısı, yeni "Gato" yapay zekasının, yapay genel zekaya yol açabileceğini iddia ediyor ve "oyun bitti!" diyor.

Google'ın DeepMind'ında baş araştırmacı olan Doktor Nando de Freitas'a göre, insanlık görünüşe göre yapay genel zekayı (AGI) çözmenin eşiğinde.

DeepMind, 600 görevi yerine getirebilen "genelci" bir yapay zeka olarak adlandırdığı Gato'yu duyurdu - peki bu onun gerçekten zeki olduğu anlamına mı geliyor?

DeepMind, 600 diğer görevin yanı sıra Atari oyunları oynayabilen, görüntülere doğru şekilde alt yazı yazabilen, bir insanla doğal olarak sohbet edebilen ve renkli blokları bir robot koluyla istifleyebilen "genelci" bir yapay zeka olarak adlandırdığı Gato'yu duyurdu. Peki Gato gerçekten zeki mi - yapay genel zekaya sahip mi - yoksa sadece birkaç ekstra hileye sahip bir yapay zeka modeli mi?

Yapay genel zeka (AGI) nedir?

Bilim kurgu dışında, yapay zekanın yapabilecekleri sınırlıdır. Yazılım yazmaktan protein katlamaya ve hatta bira tarifleri oluşturmaya kadar çok çeşitli sorunları çözmede son zamanlarda pek çok başarı elde etti, ancak bireysel yapay zeka modellerinin sınırlı, özel yetenekleri vardır. Bir görev için eğitilmiş bir model, bir diğeri için çok az kullanışlıdır.

Yapay Zekada lider olan, Dünya'nın hakimi olur.—  Vladimir Putin

AGI, bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi öğrenebilen bir model için kullanılan bir terimdir. ABD yazılım firması Robust.AI'den Gary Marcus, terimin kısaltma olduğunu söylüyor. “Bu büyülü bir şey değil” diyor. "Ama kabaca, daha önce görmedikleri sorunları esnek, becerikli bir şekilde çözebilen ve bunu güvenilir bir şekilde yapabilen sistemleri kastediyoruz." diyor.

AGI'nin elde edilip edilmediğini nasıl bileceğiz?

Evrensel olarak kabul edilmiş bir tanım olmamasına rağmen, bir yapay zekaya AGI statüsü verecek çeşitli testler önerilmiştir. 

Alan Turing, bir yapay zekanın metin sohbetinde insan olarak geçmesi gerektiğini öne sürerken, Apple'ın kurucu ortağı Steve Wozniak, rastgele bir eve girip bir fincan kahvenin nasıl yapılacağını çözebilirse AGI'nin gerçek olduğunu düşüneceğini söyledi. Önerilen diğer testler, üniversiteye bir yapay zeka gönderiyor; bir dereceyi geçip geçemeyeceğini veya gerçek dünyadaki işleri başarıyla yapıp yapamayacağını test ediyor.

AGI'ye gerçekten yaklaşıldı mı?

DeepMind'den Nando de Freitas, Gato piyasaya sürüldüğünde "oyunun bittiğini" tweetledi ve AGI'ye ulaşmanın artık sadece yapay zeka modellerini daha büyük ve daha verimli hale getirmek ve daha fazla eğitim verisi ile beslemek meselesi olduğunu öne sürdü. Ancak herkes aynı görüşte değil elbette.

Marcus, Gato'nun yapabileceği görevlerin her birini yapmak için eğitildiğini ve yeni bir zorlukla karşı karşıya kaldığında, bu sorunu mantıksal olarak analiz edip çözemeyeceğini söyledi. “Bunlar salon numaraları gibi” diyor Marcus. “Eğitim almamış, bilgisiz insanları kandırabilirler. Ancak bu, onların AGI'ye yaklaştıkları anlamına gelmez.”

İngiltere, Edinburgh'daki Heriot-Watt Üniversitesi'nden Oliver Lemon, “oyun bitti” iddiasının doğru olmadığını ve Gato'nun AGI olmadığını söylüyor. “Bu modeller gerçekten etkileyici şeyler yapıyor” diyor. “Ancak, gördüğünüz gerçekten harika örneklerin çoğu özenle seçilmiş; etkileyici çıktılara yol açmak için tam olarak doğru girdiyi alıyorlar.”

Peki Gato neyi başardı?

DeepMind'in kendi bilim adamları bile, bazılarının Gato hakkında ileri sürdüğü iddialara şüpheyle bakıyor. DeepMind'de görevli araştırmacı bilim adamı David Pfau'nun attığı tweet: "İnsanların Gato hakkında neden bu kadar heyecanlı göründüğünü gerçekten anlamıyorum. Bir grup bağımsız eğitimli ajan aldılar ve ardından tüm politikalarını tek bir ağda topladılar. Bu hiç şaşırtıcı görünmüyor."

Ancak Lemon, yeni modelin ve onun gibi diğerlerinin şaşırtıcı derecede iyi sonuçlar oluşturduğunu ve çeşitli görevleri yerine getirmek için bir AI eğitiminin sonunda daha uyarlanabilir bir modelin temel alınabileceği sağlam bir genel bilgi temeli oluşturabileceğini söylüyor. "Eminim derin öğrenme hikayenin sonu değildir" diyor. “Şu anda yaratıcılık ve etkileşimli öğrenmede sahip olduğumuz bazı boşlukları dolduran başka yenilikler de olacak.”

0 Yorum
Yaşar Kara
Yaşar Kara

Yazılım Uzmanı
Fütürist

GENEL YAYIN YÖNETMENİ
PROFİL

Yorum yazabilmek için ÜYE olmanız gerekiyor. Eğer ÜYE iseniz lütfen GİRİŞ yapınız.



0 Yorum

Üye Girişi

Önerilenler

En Yeniler

Öne Çıkan Videolar

Yapay Zeka Haberleri

Kuantum Bilişim Haberleri

Kategoriler

Etiketler