NetApp, yapay zeka başarısı için stratejilerini optimize etmeye çalışan küresel çapta kuruluşların karşılaştığı acil sorunlara ışık tuttu.

NetApp'ın Pazarlama Direktörü Gabie Boko, “2025 yılı, kuruluşların yapay zeka yeteneklerini deneme aşamasından ölçeklendirme aşamasına geçmesiyle birlikte, yapay zeka için belirleyici bir yıl olacak” dedi.

“İşletmeler inovasyon ve verimliliği artırmak için önemli yatırımlar yapıyor, ancak bu çabalar ancak küresel teknoloji yöneticileri veri karmaşıklığı, güvenlik ve sürdürülebilirlik gibi artan zorlukların üstesinden gelebilirse başarılı olacaktır.”

NetApp'ın en son Veri Karmaşıklığı Raporu'nun bulguları, işletmelerin şu anda yapay zeka yolculuklarında nerede durduklarına ve teknolojinin geleceğini şekillendirecek temel eğilimlere ilişkin ayrıntılı bir tablo çiziyor.

Dönüşümün maliyeti

Dünya genelindeki işletmelerin üçte ikisi, verilerinin yapay zeka amaçları için “tamamen veya çoğunlukla optimize edildiğini” iddia ederek, verilerin erişilebilir, doğru ve iyi belgelenmiş hale getirilmesindeki büyük gelişmeleri vurguluyor. Yine de araştırma, YZ olgunluğuna doğru yolculuğun daha fazla önemli yatırım gerektirdiğini ortaya koyuyor.

Küresel teknoloji yöneticilerinin %40'ı, 2025 yılında sadece yapay zeka ve veri yönetimi yeteneklerini geliştirmek için “benzeri görülmemiş bir yatırımın” gerekli olacağını öngörüyor.

Önemli ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, etkili atılımlara ulaşmak için finansal ve altyapısal kaynaklarda daha da büyük bir taahhüt gerekiyor. YZ'nin potansiyelini yakalamak ucuz olmayabilir, ancak yatırım yapmaya hazır liderler inovasyon ve verimlilikte önemli ödüller kazanabilir.

Veri siloları yapay zekanın başarısını engelliyor

Raporda tespit edilen başlıca engellerden biri verilerin parçalara ayrılmasıdır. Küresel teknoloji yöneticilerinin %79 gibi ezici bir çoğunluğu, verilerini birleştirmenin, siloları azaltmanın ve sorunsuz bir şekilde birbirine bağlanabilirliği sağlamanın yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmanın anahtarı olduğunu belirtiyor.

Birleşik veri depolamayı benimseyen şirketler bu engelin üstesinden gelmek için daha iyi bir konumdadır. Verileri türünden veya konumundan bağımsız olarak (hibrit çoklu bulut ortamlarında) birbirine bağlayarak sürekli erişilebilirlik sağlıyor ve parçalanmayı en aza indiriyorlar.

Rapor, veri birleştirmeye öncelik veren kuruluşların 2025 yılında yapay zeka hedeflerine ulaşma olasılıklarının önemli ölçüde daha yüksek olduğunu gösteriyor. Birleştirmeye öncelik vermeyen işletmelerin yaklaşık üçte biri (%30) hedeflerini kaçırmayı öngörürken, bunu stratejilerinin merkezine yerleştirenlerin oranı sadece %23'tür.

Yöneticiler, veri yönetimi ve altyapıyı en önemli öncelikler olarak ikiye katladılar ve bilgi toplama, depolama ve işleme kapasitelerini optimize etmenin yapay zeka olgunluğu için gerekli olduğunu giderek daha fazla kabul ediyorlar. Bu veri zorluklarının üstesinden gelmeyi reddeden şirketler, yoğun rekabetin yaşandığı küresel pazarda geride kalma riskiyle karşı karşıya kalıyor.

Yapay zekanın ölçeklendirme riskleri

İşletmeler yapay zekayı benimsemeyi hızlandırdıkça, özellikle güvenlikle ilgili riskler daha da keskinleşiyor. Küresel teknoloji yöneticilerinin beşte ikisinden fazlası (%41), YZ'nin operasyonlarının daha fazla yönünün ayrılmaz bir parçası haline gelmesiyle 2025 yılına kadar güvenlik tehditlerinde belirgin bir artış olacağını tahmin ediyor.

YZ'nin hızlı yükselişi saldırı yüzeylerini genişletti, veri setlerini yeni güvenlik açıklarına maruz bıraktı ve hassas YZ modellerini korumak gibi benzersiz zorluklar yarattı. Hindistan, ABD ve Japonya gibi YZ yarışında önde gelen ülkelerin, Almanya, Fransa ve İspanya gibi YZ konusunda daha az gelişmiş ülkelere kıyasla artan güvenlik endişeleriyle karşılaşma olasılığı neredeyse iki kat daha fazladır.

YZ kaynaklı güvenlik sorunlarına ilişkin artan farkındalık, iş önceliklerine de yansımaktadır. Küresel yöneticilerin yarısından fazlası (%59), siber güvenliği günümüzde kuruluşların karşı karşıya kaldığı en önemli stres faktörlerinden biri olarak belirtiyor.

Bununla birlikte, ilerleme kaydedilmektedir. Rapor, artan endişelere rağmen, etkili güvenlik önlemlerinin sonuç verdiğini gösteriyor. 2023 yılından bu yana, siber güvenlik ve fidye yazılımlardan korunmayı en önemli öncelikleri olarak sıralayan yöneticilerin sayısı %17 oranında düşerek, bu risklerle etkin bir şekilde mücadele etme konusunda iyimserliğe işaret ediyor.

YZ'nin çevresel maliyetlerinin sınırlandırılması

Güvenlik risklerinin ötesinde, YZ'nin büyümesi sürdürülebilirlikle ilgili acil soruları gündeme getiriyor. Küresel teknoloji yöneticilerinin üçte birinden fazlası (%34) yapay zeka gelişmelerinin kurumsal sürdürülebilirlik uygulamalarında önemli değişikliklere yol açacağını öngörüyor. Bu arada, %33'ü enerji kullanımını hedefleyen yeni hükümet politikaları ve yatırımları öngörüyor.

Yapay zekaya güç veren ve ham verileri iş değerine dönüştüren altyapı, önemli miktarda enerji gerektiriyor ve kurumsal sürdürülebilirlik hedeflerine ters düşüyor. YZ ağırlıklı ülkeler, çevresel etkiyi genellikle daha az YZ odaklı benzerlerine göre daha şiddetli hissediyor.

İşletmelerin %72'si hala karbon ayak izini azaltmaya öncelik verirken, rapor 2023'te %84'lük bir düşüşe dikkat çekiyor ve sürdürülebilirlik taahhütleri ile inovasyonun amansız yürüyüşü arasında artan gerilime işaret ediyor. Kuruluşların gezegene onarılamaz bir zarar vermeden yapay zekayı ölçeklendirebilmesi için, teknolojik büyümenin yanı sıra çevresel sorumluluğu sürdürmek önümüzdeki yıllarda çok önemli olacak.

NetApp Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Krish Vitaldevara şu yorumda bulundu: “Gelişmiş analitik ve yapay zeka alanında lider olan kuruluşlar, birleştirilmiş ve iyi kataloglanmış verilere, hassas bilgiler için sağlam güvenlik ve uyumluluğa ve verilerin nasıl geliştiğine dair net bir anlayışa sahip olanlardır.

“Bu zorlukların üstesinden gelerek, yeni yapay zeka çağında esneklik, sorumluluk ve zamanında içgörü sağlarken inovasyonu da teşvik edebilirler.”

NetApp'ın raporunun tam bir kopyasını burada bulabilirsiniz (PDF)