Kuruluşlar dinamik dijital ekonomiyle boğuşurken, gelişmiş analitik iş yerini değiştirmek için burada. İşyeri analitiği araçları, yapay zeka ve makine öğrenimini geleneksel veri analiziyle birleştirerek çalışanların akıllıca ve hızlı bir şekilde karar vermelerine yardımcı oluyor. Peki bu pratikte ne için kullanılabilir? İşyerinde artırılmış analitiğin ne gibi faydalar sağladığını en iyi kullanım örnekleriyle inceleyelim:

1. Teknik Olmayan Ekiplerin Veri Analizi Yükünü Hafifletmek

Artırılmış analitiğin belki de en büyük faydası verilerin demokratikleştirilmesidir. Pazarlama veya satıştan sorumlu kişiler gibi teknik olmayan PO'lar artık bir BT veya Veri uzmanının bunu yapmasını beklemeden içgörüleri görüntüleyebilir. Gartner tarafından hazırlanan bir rapor, 2025 yılına kadar veri analizinin %75'inden fazlasının insan müdahalesi olmadan yapılacağını ve bunun da teknik olmayan kişilerin asgari düzeyde işe alınmasına yol açacağını gösteriyor.

2. Destekli Karar Vermede Tahmin Gücü

Tahmine dayalı analitik günümüzde sadece veri bilimcilerin sorumluluğunda değil. Öngörü, grupların tahminlerde bulunmasına ve faaliyetlerini düzenlemesine olanak tanıyan artırılmış analitiğin harikaları arasında yer alıyor.

Çalışanların önceki davranışlarına ilişkin verilere ve duygularının analizine dayanarak aniden ayrılabileceklerini öngörebilen bir İK yöneticisini düşünün. Bu tehditler yönetilirse, çalışan devri daha düşük olabilir ve şirketin istikrarı artabilir. 

3. İş Süreçlerinin Verimliliğini Artırmak

Çoğu işletme operasyonel gecikmelerle karşı karşıya kalacaktır. Artırılmış analitik, kuruluşlara doğru zamanda içgörü sağlayan ve verimsizlik olasılığını azaltan bir araçtır.

Örneğin, bir tedarik zinciri yöneticisi yapay zeka analitiğinin kendisine stokların tam seviyesini, teslimatların ne kadar sürdüğünü veya teslimat sırasını söylemesini bekleyebilir ve yönetici etkin bir şekilde çalışacaktır. Bu yaklaşım, minimum israf ve maliyet ile sorunsuz faaliyet yürütülmesine yol açar ve artırılmış analitik faydaları kapsamına girer. McKinsey, gelişmiş çalışma alanı analitiği araçlarına sahip şirketlerin ortalama olarak operasyonel maliyetler açısından %15 daha iyi performans gösterdiğini belirtiyor.

4. Hizmet Sektörünü Yıkmak

Rakipler arasında kıyasıya rekabetin yaşandığı bu ticarileşme çağında, bir işletmenin beklentileri büyük ölçüde müşteri hizmetlerine bağlıdır. Artırılmış analitik kullanan şirketler, müşterilerin ne yaptığı, ne istediği ve onlara ne zaman bir şey sunacakları konusundaki anlayışlarını da geliştirebilir.

Online alışveriş sitelerini ele alalım. Tüketici davranışları nedeniyle, hızlandırılmış yapay zeka destekli analitik, bu siteleri ziyaret eden tüketicilerin satış memnuniyet düzeyini artırmaya ve tahmin edilen satın alımları önermek gibi bir analitik ürün yardımıyla tüketicilerin satın alımlarını tahmin etmeye yardımcı olabilir.

5. Mali Yönetim Tahminlerinin Geliştirilmesi ve Risk Kontrollerinin Uygulanması

Kalıpları tespit etmek, tahminler türetmek ve kaynak tahsis süreçlerini optimize etmek için analitiğin güçlendirilmesi, finans departmanlarını günlük operasyonlardan kurtaracaktır. Örneğin, bir analist ekonometrik tahmin yöntemlerini kullanarak kuruluşun olası nakit akışlarını doğru bir şekilde belirleyebilir. 

Sonuç 

Mevcut iş analitiği trendi veri odaklı olduğundan, artırılmış analitiği benimsemek her modern iş yerinde gerekli hale gelmiştir. Bu teknoloji, kuruluşları çalışanları güçlendirmekten iş performansını olumlu yönde artırmaya kadar değiştiriyor. 

İstatistikler, artırılmış analitik araçlarını kullanmaya başlayan şirketlerin karar alma etkinliğinde %30'luk bir iyileşme ve gelirlerinde %20'lik bir artış bildirdiğini göstermektedir.