Veri bilimi, dünyanın her yerinde verileri kullanabilen uzmanlara ihtiyaç duyulan ve sürekli değişen bir alandır. Amazon gibi şirketler ve birçok uluslararası banka veri bilimcilerine ihtiyaç duymaktadır. İşte dünya çapında mevcut en iyi veri bilimi işlerinden seçenekler.

1. Baş Veri Bilimcisi (İçerik, Akışlar, Tavsiye)

- Organizasyon: Binance

- Konum: Singapur

İş Tanımı: İş sonuçlarını tahmin etmek ve geliştirmek için makine öğrenimi modelleri tasarlayın ve geliştirin. Gereksinimleri toplamak ve veri odaklı çözümleri uygulamak için iş paydaşlarıyla irtibat kurmak. Eğilimleri ve kalıpları belirlemek için verilerin derinlemesine bir keşif analizini gerçekleştirin.

Gereksinimler, bilgisayar bilimleri mühendisliği veya ilgili alanlarda lisans veya yüksek lisans derecesi, esneklik ve Python, SQL ve makine öğrenimi algoritmalarında yeterliliktir. Azure ve Tableau'ya dahil olma. Bu rol için ön koşullar arasında mükemmel analitik ve problem çözme yetenekleri bulunmaktadır.

Buradan başvurun: LinkedIn

2. Veri Bilimci

- Organizasyon: UST

- Konum: Bangalore, Hindistan

Görevler: Müşteri deneyimini geliştirmek için makine öğrenimi sistemleri oluşturmak ve entegre etmek. Değerli içgörüleri ve bilgileri ortaya çıkarmak ve kuruma fayda sağlamak için büyük veri setlerini kullanın. Veri bilimi kariyerlerinin operasyonel iş akışlarına uygulanmasını kolaylaştırmak için diğer ekiplerle birlikte çalışın.

Gereksinimler: Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere ilgili lisans veya yüksek lisans derecesi. Veri görselleştirme araçları veya makine öğrenimi çerçevelerinde biraz deneyime sahip, ekip odaklı ve güçlü iletişim yeteneği.

Buradan başvurun: LinkedIn

3. Baş Veri Bilimcisi

- Organizasyon: Kadence

- Konum: Amerika Birleşik Devletleri

İş Tanımı: Karmaşık problemlerle ilgili makine öğrenimi modelleri oluşturun ve uygulayın. Kalıpları ve eğilimleri ayırt etmek amacıyla veri analizi gerçekleştirin. Müşterilere, ilgili çözümler için gereken veri gereksinimlerini yeterli şekilde ele alma konusunda yardımcı olun.

Gereksinimler: Mühendislik, bilgisayar bilimleri veya ilgili herhangi bir alanda lisans veya yüksek lisans. Makine öğrenimi algoritmaları, SQL ve Python'a hakimiyet. Veri görselleştirme araçlarına ve bulut platformlarına aşina olmak.

Buradan başvurun: LinkedIn

4. Veri Bilimci

- Organizasyon: Harnham

- Konum: San Francisco, Kaliforniya

İş Tanımı: İlgili iş sorunlarını ele alan araştırmalar yürütmek ve makine öğrenimi modelleri geliştirmek. Büyük veri setlerini analiz ederek faydalı bilgiler çıkarın. Veri bilimci pozisyonu çözümlerini kullanarak süreçleri geliştirmek için çeşitli departmanlarla birlikte çalışın.

Gereksinimler: Başvuru sahipleri mühendislik veya bilgisayar bilimleri ile ilgili bir alanda lisans veya yüksek lisans derecesine sahip olmalıdır. Güçlü iletişim becerilerine sahip ekip odaklı ve veri görselleştirme araçları veya makine öğrenimi çerçevelerinde biraz deneyim sahibi.

Kaynak: LinkedIn

Sonuç

Veri bilimcisi pozisyonları küresel olarak yüksek talep görmektedir ve birçok sektör ve ülkede iş olanakları mevcuttur. Deneyimli veri bilimi uzmanlarından yeni mezunlara kadar, dünya kişinin kariyerini geliştirmesi için fırsatlarla doludur. Bu pozisyonların çoğunu veri bilimi mesleğinde büyümeye yönelik gerçek adımlara dönüştürmek mümkündür. Piyasada veri bilimine yönelik artan talep nedeniyle neredeyse hiç veri bilimi boş pozisyonu bulunmuyor.