Dünyanın ürettiği büyük miktarda veriyle birlikte, verileri yönetmek, analiz etmek ve verilerden değer elde etmek için verimli ve doğru bir platform ve araca duyulan ihtiyaç artıyor. 2025 yılında birçok şirket, verileri yönetmek ve depolamak ve operasyonel verimliliği artırmak için veriye dayalı kararlar almak için gelişmiş veri platformlarına ve veri analitiği araçlarına güvenecek. Veri platformu ve araçları, işletmelerin analiz için veri depolama ve işleme süreçlerini yönetmelerine yardımcı olur. İşte 2025 yılı için işletmelerin verilerini korumalarına, bunlara dayalı doğru kararlar almalarına, iş akışını kolaylaştırmalarına vb. yardımcı olabilecek en iyi 10 veri platformu ve aracı.

En İyi Veri Platformları

Google Bulut Platformu

Google Cloud Platform, büyük ölçekli veri analitiği için BigQuery ve makine öğrenimi, yapay zeka ve veri yönetimi için çeşitli araçlar içeren bir veri depolama, işleme ve analitik hizmetleri paketidir. Kullanıcılar fiziksel verileri yönetmek yerine, operasyonlarını ölçeklendirmek ve maliyetleri azaltmak için GCP'nin kaynaklarını kullandıkça öde temelinde kullanabilirler.

Amazon Web Services

Amazon tarafından sunulan ve veri depolama, bilgi işlem gücü, ağ, veritabanları, makine öğrenimi, analitik vb. gibi çok çeşitli talep üzerine hizmetler sunan kapsamlı bir bulut platformudur. AWS, işletmelerin donanım ve yazılımlarını korumak için bilgi işlem kaynaklarını kiralamalarına olanak tanır. Depolama için Amazon S3, veri ambarı için Amazon Redshift ve sunucusuz işleme için AWS Lambda gibi veri hizmetleri, onu büyük veri ölçeklerine sahip işletmeler için önde gelen seçenek haline getiriyor.

Microsoft Azure

Microsoft tarafından sunulan bu bulut bilişim platformu, işletmelerin Microsoft'un küresel veri merkezleri ağıyla uygulamalar oluşturmasına ve yönetmesine yardımcı olmak için bilgi işlem gücü, yapay zeka, veri analizi, depolama, veritabanı, ağ vb. içeren çok çeşitli isteğe bağlı hizmetler sunar. Bulut tabanlı uygulamaların entegrasyonu ile verileri yönetmek ve analiz etmek için Azure Data Lake, Azure SQL Database ve Power BI gibi hizmetlere sahiptir. 

En İyi Büyük Veri Platformları

Apache Hadoop

Apache Hadoop, birden fazla bilgisayarda büyük veri kümelerini işlemek için kullanılan iyi bilinen bir açık kaynak platformudur. Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verilerin depolanmasına ve analiz edilmesine yardımcı olan uygun maliyetli bir çözümdür. 

Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi, daha iyi kullanılabilirlik ve güvenilirlik için verileri çeşitli makinelerde depolar ve MapReduce işleme motoru, bilgisayarlar arasında paralel veri işlemeye yardımcı olur. Yahoo, Facebook ve Twitter gibi şirketler büyük hacimli verileri verimli bir şekilde yönetmek için Hadoop'u kullanıyor.

Apache Spark

Apache Spark, bellek içinde veri işleme gerçekleştirerek ve toplu işleme, gerçek zamanlı akış, makine öğrenimi, grafik işleme vb. içeren büyük miktarda veriyi işleyerek hızıyla bilinen güçlü analitik motorlardan biridir. 

Spark ayrıca Java, Scala, Python ve R gibi birden fazla programlama dilini destekleyerek geliştiricilere yardımcı olur. Yapılandırılmış verileri sorgulamak için Spark SQL, makine öğrenimi için MLib ve grafikleri işlemek için GraphX gibi geniş bir araç kütüphanesine sahiptir. Spark ayrıca kuruluşların mevcut büyük veri altyapılarını oluşturmalarına yardımcı olmak için Hadoop ile sorunsuz bir şekilde çalışır. Netflix, Airbnb ve Uber gibi tanınmış şirketler Apache Spark kullanıyor.

Databricks 

Databricks, Apache Spark üzerinde geliştirilen ve büyük veri uygulamalarının oluşturulmasını ve dağıtımını basitleştirmek için tasarlanmış en güçlü büyük veri platformlarından biridir. Gerçek zamanlı veri işleme, gelişmiş analitik ve makine öğrenimine yardımcı olacak ölçeklenebilir ve tam olarak yönetilen bir altyapı sağlar. Kod yazmak, verilerin görselleştirilmesi ve iş birliği için etkileşimli bir çalışma alanına sahiptir; otomatik ölçeklendirme yeteneği, büyük veri kümelerinde ve karmaşık görevlerin işlenmesinde yardımcı olur. Databricks kullanan tanınmış şirketler arasında Nvidia, Johnson & Johnson ve Salesforce bulunmaktadır.

Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery, tam olarak yönetilen ve sunucusuz veri ambarı çözümlerine yardımcı olan en iyi büyük veri platformlarından biridir. Kullanıcının büyük veri kümelerini petabayt ölçeğinde yüksek hız ve verimlilikle depolamasına, sorgulamasına ve analiz etmesine olanak tanır. Bu araç, otomatik ölçeklendirme özelliğine sahip diğer Google Bulut Hizmetleri ile iyi bir şekilde entegre olur. SQL sorgularını, yerleşik makine öğrenimini ve jeo-uzamsal analitiği destekler. Bu araçları kullanan şirketler arasında Spotify, Walmart ve New York Times yer alıyor.

En İyi Veri Analitiği Araçları

Tableau

Tableau, iş analitiğinde kullanılan önde gelen veri görselleştirme araçlarından biridir ve çeşitli veri kaynaklarını birbirine bağlamaya yardımcı olan basit bir arayüz sunarak kullanıcıların etkileşimli panolar ve raporlar geliştirmesine olanak tanır. İş kullanıcıları için basit bir araçtır, ancak veri analitiği, kümeleme ve regresyon gibi görevler için gelişmiş özelliklerini de kullanabilir. Coca-Cola, Skype ve Tata 1mg verileri analiz etmek, görselleştirmek ve verilerle ilgili içgörüleri iletmek için Tableau'yu kullanıyor.

Google Analytics

Google Analytics, işletmelerin kullanıcı davranışlarını ve web siteleri ve web sayfalarıyla nasıl etkileşimde bulunduklarını anlamalarına yardımcı olan en yaygın kullanılan araçlardan biridir. Bunu kullanmak için kullanıcının web sayfalarına özel bir Javascript kodu eklemesi gerekir, çünkü kod kullanıcının belirli bir sayfada geçirdiği süre, hemen çıkma oranı, web sayfasına kaç kez tıkladıkları, en çok hangi sayfayı ziyaret ettikleri gibi tüm bilgilerini toplayacaktır. Daha sonra verileri GA'ya gönderir ve burada düzenler ve kullanıcının web sitesine hangi sayfanın trafik getirdiğini veya kullanıcının web sayfalarında nasıl davrandığını analiz etmesi için raporlara dönüştürür.

Apache Kafka

Apache Kafka, gerçek zamanlı veri hatları ve uygulamaları geliştirmek için tasarlanmış en iyi büyük veri analitiği araçlarından biridir. LinkedIn tarafından geliştirilen ve Apache projesinin bir parçası olan bu araç, kesinti olmadan saniyede milyonlarca mesajı işlemek için en verimli araç olduğu yüksek verim, hata toleransı ve ölçeklenebilirliği ile bilinir. İşletmenin verileri analiz etmesini ve gelir gelmez harekete geçmesini sağlayan gerçek zamanlı işlemeyi destekler. Ayrıca veri akışlarını daha sonra kullanmak üzere depolayarak dayanıklılık sağlar. LinkedIn, Yahoo, Twitter ve Tesla büyük veri analitiği aracı olarak Apache Kafka'yı kullanmaktadır.

Sonuç

2025 Yapay Zeka ve Teknolojinin ilerleme yılı olacaktır ve bu nedenle işletmelerin günlük operasyonel görevleri optimize etmek için mükemmel veri depolama, yönetimi ve analizi ile rekabetçi kalmaları çok önemli olacaktır.